Clasificación inteligente de contenido:
el salto de El Universal con IA generativa
Con más de un siglo de historia, El Universal es uno de los periódicos más influyentes de México y un referente regional por su cobertura política, económica y cultural. Su reputación se basa en la rigurosidad editorial y en la confianza de sus lectores, valores que ha sabido mantener mientras avanza hacia lo digital.
Eficiencia total
Segmentación precisa
Escalabilidad con ahorro
El reto
El Universal publica cientos de notas periodísticas al día y debía clasificarlas en categorías publicitarias (taxonomías) para garantizar una segmentación efectiva a sus anunciantes.
Hacerlo de forma manual resultaba lento y demandaba demasiado esfuerzo del equipo editorial. La empresa necesitaba una solución rápida, precisa y totalmente automática, capaz de asegurar la categorización correcta de cada nota sin invertir horas-hombre.
Estrategia
Para abordar este reto, aplicamos nuestro enfoque experto y metodológico:
1. Entendimiento de la problemática: Reuniones con el equipo técnico del cliente permitieron mapear el flujo actual y validar que la IA generativa podía resolver el caso con la precisión y escala requeridas.
2. Uso de infraestructura en la nube: La solución se construyó con dos servicios clave de Google Cloud.
- BigQuery Notebooks: Permitió automatizar procesos mediante código directamente en la misma base de datos, sin necesidad de mover la información a otras herramientas.
- Gemini (IA generativa): analizó cada nota como si fuera un lector humano y la clasificó en la taxonomía correcta sin perder contexto. El hecho de trabajar directamente en la base de datos no solo agilizó el flujo, sino que también redujo significativamente los costos de procesamiento, logrando una solución rápida y eficiente.
3. Análisis de contenido con IA generativa: BigQuery permite enviar instrucciones escritas (prompts) directamente a la base de datos para que Gemini analice las notas. Gracias a esto, el modelo entiende el contenido completo de cada artículo y lo clasifica automáticamente en la categoría publicitaria correcta (taxonomías).
4. Integración y pruebas iterativas: Se realizaron pruebas para afinar los prompts y mejorar la precisión de la clasificación. Además, se implementaron guardrails (filtros de seguridad) que actúan como límites para la IA, evitando que el sistema clasifique notas en categorías de industrias no autorizadas por el diario. Esto permitió reducir riesgos y asegurar que la segmentación se mantuviera dentro de los lineamientos comerciales de El Universal.
5. Despliegue y automatización: Se configuró un Scheduler (programador de tareas automáticas) para ejecutar el notebook de forma periódica, automatizando por completo el análisis y la clasificación de contenido. Así, el proceso corre de manera constante, sin intervención manual y con resultados inmediatos.
Resultados
100%
de notas clasificadas automáticamente, lo que garantiza segmentación inmediata para anunciantes.
0%
horas-hombre invertidas, liberando al equipo editorial para enfocarse en contenido de valor.
Escalabilidad y eficiencia
en costos de procesamiento, permitiendo sostener el crecimiento digital de El Universal.